1. 賠償比率 = 總收益 / 總損失
2. 平均收益比率 = 平均收益 / 平均損失
3. 勝率 = 收益交易回數 / 總交易回數 ( 以 小數點表示 例: 45% = 0.45 )
4. 平均各買賣損益 = 純益 / 交易回數
5. 最大評價損失幅 ( 即 程式曾經連續損失的最大金額 )
A值 = ( 賠償比率 - 1 ) / ( 賠償比率 + 1 )
B值 = ( 平均收益比率 - 1 ) / ( 平均收益比率 + 1) * 勝率
C值 = 平均各買賣損益 / 最大評價損失幅
平均各買賣損益 若為負數,則保留負號 ; 最大評價損失幅 則不論如何,都不用加上負號
總分 = A + B + C
分數 0.5 以上 即可考慮使用 ; 分數越接近 1 就越近乎完美 . 分析期間 當然越長越好
請問這程式績效評分是誰發明的?
回覆刪除這個比較準確還是人性因子比較準確呢?
如果B值 = ( 平均收益比率 - 1 ) / ( 平均收益比率 + 1) * 勝率
這求出來的值是負的,一樣用負的跟A與C相加嗎?(應該是吧)
如果這單獨的A B C 跟人性因子的A B C 求出的值有負的,是不是都屬於不及格?
請問這程式績效評分是誰發明的?
回覆刪除ANS: 作者不可考. 網路流傳
這個比較準確還是人性因子比較準確呢?
ANS: 見仁見智瞜, 畢竟只是個評分工具, 也有人不相信這個
如果B值 = ( 平均收益比率 - 1 ) / ( 平均收益比率 + 1) * 勝率
這求出來的值是負的,一樣用負的跟A與C相加嗎?(應該是吧)
ANS: Yes, 有可能是負的
如果這單獨的A B C 跟人性因子的A B C 求出的值有負的,是不是都屬於不及格?
ANS: 就說明上而言, 的確列於不及格, 但是是否相信這積分還是得看施主您自己
您可以下載小達人績效評估程式, 將數據填入, 會自動算出三個評估積分, 您就不會費心再自己算了.